Apache Druid یک پایگاه داده تحلیلی بلادرنگ است که برای تجزیه و تحلیل سریع برش و تاس (پرس و جوهای "OLAP") در مجموعه داده های بزرگ طراحی شده است. اغلب، قدرت‌های Druid از مواردی استفاده می‌کنند که در آن ...

موارد استفاده و مثال های داده کاوی. داده کاوی (Data Mining) چیست؟. داده کاوی فرآیندی برای استخراج و کشف الگو ها در مجموعه داده های بزرگ است که شامل روش هایی مشترک با یادگیری ماشین، آمار و سیستم های ...

بررسی مفاهیم تجمیع داده ها یا Data Aggregation و داده های از دست رفته یا Missing Value ، معرفی راهکارهای موجود، و پیاده سازی پروژه در پایتون به صورت یک فیلم آموزشی.

داده کاوی یا دیتا ماینینگ Data Mining فرآیندی است که برای تبدیل داده های خام به اطلاعات مفید مورد استفاده کمپانی های نوین قرار می گیرد. امروز در داناپ قصد داریم مفهوم داده کاوی، کاربردها، فواید و چالش های آن را به طور کامل ...

مراحل داده کاوی (دیتا ماینینگ) داده کاوی یک فرآیند تعاملی متشکل از 6 مرحله است که عبارتند از: درک اهداف کسب و کار در Data mining. مجموعه داده ها در داده کاوی. آماده سازی داده ها. مدل ساختمان در آنالیز ...

این عملگر رابطور کامل توضیح خواهیم داد و کاربرد آن در تلفیق داده ها را نیز مورد بررسی قرار می دهیم عملگر میانگین وزن دارمرتب شده ( OWA ) نوعی تلفیق انجام میدهد که به صورت کاملا منعطف در میان دو ...

داده کاوی در هر زمینه ای که به آن نیاز است، می‌تواند کاربرد داشته باشد. امروزه دیتا ماینینگ در مواردی مانند: سلامت عمومی: که در جهت گسترش فرهنگ بهداشت با کمترین هزینه، در مناطق مختلف جهان است.

برخی از روش‌های پرکاربرد در مقابله با داده های از دست رفته در فرآیند داده کاوی به شرح ذیل است: پاک کردن سطری که داده از دست رفته دارد. پاک کردن ستونی که داده از دست رفته دارد. جایگذاری مقدار ...

داده کاوی (Data Mining) اصطلاحی است که در سال ۱۹۹۶ مطرح شد و از آن زمان به بعد شرکت‌ها شروع به وارد کردن اطلاعات در دیتابیس‌های کردند، با پیشرفت‌های گسترده در زمینه فناوری اطلاعات و گسترش استفاده از اینترنت و خرید اینترنتی ...

در این مطلب، مفاهیم کلیدی «داده کاوی» (Data Mining) مورد بررسی قرار خواهد گرفت. این مفاهیم در کلیه مسائل این حوزه مشترک محسوب می‌شوند و یادگیری آن‌ها از الزامات یادگیری داده‌کاوی است. هدف از این نوشته پرداختن به هر یک از این ...

در مطلب «عقیده‌کاوی و تحلیل احساسات ــ از مفهوم تا کاربرد»، مفاهیم عقیده‌کاوی و تحلیل احساسات با ذکر مثال‌هایی مورد بررسی قرار گرفت. همچنین، از «تحلیل نظرات متنی ارائه شده توسط مشتریان یک محصول در اینترنت» نیز به ...

فرایندکاوی یا کاوش فرایند (به انگلیسی: Process mining) [۱] موضوع نسبتاً جوانی است که بین هوش محاسباتی و داده‌کاوی از یک سو و مدل‌سازی و تحلیل فرایندهای سازمان از دیگر سو قرار می‌گیرد. هدف فرآیندکاوی ...

داده کاوی در محل تلاقی سه رشته علمی قرار گرفته است: ۱٫ آمار (مطالعه عددی روابط داده‌ها) ۲٫ هوش مصنوعی (هوش انسان‌ مانند که توسط نرم‌افزار و یا ماشین ظهور می‌یابد)

داده کاوی چیست و چه کاربردهایی در سازمان دارد؟ مراحل انجام داده کاوی به زبان ساده، آشنایی با الگوریتم کریسپ در علم داده کاوی، data mining چیست و چه کاربردی دارد؟

۱۷ تکنیک داده کاوی (Data Mining Techniques) ۱٫ تمیز کردن و آماده سازی داده ها (Data cleaning and preparation) ۱۶٫ یادگیری ماشین و هوش مصنوعی (Machine learning and artificial intelligence) ۱- تمیز کردن و آماده سازی داده ها (Data cleaning and preparation ...

داده کاوی یا Data Mining چیست؟. داده کاوی (Data Mining) که با عنوان کشف دانش در پایگاه‌های داده هم شناخته میشه، در واقع فرآیند شناسایی الگوها و روابط جالب و معنادار در حجم وسیعی از داده‌ها هستش. در این ...

مکعب داده (Data Cube) و OLAP چیست؟ مفهوم ديتا کيوب(Data Cube) و OLAP (Online Analytical Processing) بسیار نزدیک بوده تا جایی که میتوانیم برای این دو واژه یک مفهوم را در نظر بگیریم.در واقع مکعب داده یک تکنیک اصلی برای تحلیل های OLAP است.

واژگان بیان شده در بالا و تعاریف آن‌ها از پر کاربردترین مفاهیم مورد استفاده در زمینه داده‌کاوی هستند. این واژگان در این مطلب به صورت کلی شرح داده شدند تا چشم‌اندازی کلی از آن‌ها حاصل شود. برای درک جزئیات هر یک، می‌توان از لینک‌های ارائه شده در مطلب استفاده کرد. همچنین، برای علاقمندان به یادگیری داده‌کاوی به طور کامل، مجموعه آموزش‌های آمار، احتمالات...

این پژوهش به پیش بینی روند آتی قیمت سهام در بازه کوتاه مدت روزانه با استفاده از تحلیل نظرات سرمایه گذاران در شبکه ی اجتماعی سهامیاب می پردازد. قابلیت پیش بینی پذیری بازارهای سهام، به خاطر دارا بودن یک سیستم پیچیده ...

اسلاید 3: جایگاه داده کاوی در مراحل 16 گانه راه اندازی هوش تجاریدر س هوش تجاری – داده کاوی: فصل 13 کتاب نقشه راه هوش تجاری - دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات دانشگاه صنعتی امیرکبیر - محمد ...

خانه بیگ دیتا تحلیل شبکه های اجتماعی، متن کاوی، داده کاوی، اوسینت و داده های حجیم ... این تجمیع کننده ها در ایستگاه های کاری jms و و در پیام رسان های واسط قابل استفاده هستند.

در این مطلب به مباحث «داده کاوی» (Data Mining) از صفر تا صد پرداخته شده است. با پیشرفت سریع «فناوری اطلاعات» (Information Technology)، بشر شاهد یک رشد انفجاری در تولید «داده» (Data) و ظرفیت‌های گردآوری و ذخیره‌سازی آن در دامنه‌های ...

با مطالعه‌ی دروس گذشته‌ی دوره‌ی جاری، یاد گرفته‌ایم که داده‌کاوی چیست. در این درس، می‌خواهیم چند نرم‌افزار کاربردی حوزه‌ی داده‌کاوی را مروری داشته باشیم. در میانِ نرم‌افزارهای موجود، تمرکز را بر نرم‌افزارهایی ...

داده کاوی فرآیند شناسایی الگوها و روابط جالب و معنادار در حجم وسیعی از داده‌ها با استفاده از ابزارهای آماری، هوش مصنوعی و راهکارهای مدیریت پایگاه داده.

دوره آموزش داده کاوی برای تمامی افرادی که به مفاهیم علم داده، تحلیل داده، متن کاوی، یادگیری ماشین، هوش مصنوعی و غیره علاقه‌مند هستند، مناسب است. به‌صورت کلی این دوره برای افراد زیر توصیه می ...

در ادامه با انواع الگوریتم های داده کاوی آشنا خواهید شد. الگوریتم داده کاوی به یک سری روش‌های اکتشافی و محاسباتی گفته می‌شود که هدف آنها ایجاد یک مدل از داده های مورد نظر است. برای ایجاد یک ...

داده کاوی یک نرم افزار نیست؛ داده کاوی یک تکنیک نیست؛ داده کاوی یک الگوریتم نیست؛ داده کاوی، فرآیند حل مساله داده محور هست. مجموعه اقدامات، ابزارها، شناخت کسب و کار زمینه ای و روشهای آماده ...

داده کاوی (به انگلیسی: Data Mining)، به مفهوم استخراج اطلاعات نهان یا الگوها و روابط مشخص در حجم زیادی از داده ها در یک یا چند بانک اطلاعاتی بزرگ است. بسیاری از مردم داده کاوی را مترادف واژه‌های ...

عملیات تبدیل داده، داده ها را تغییر می دهد تا در داده کاوی مفید واقع شوند. تبدیلات زیر را می توان دنبال کرد: ... تجمع: اجرای عملیات خلاصه یا تجمیع روی داده ها اعمال می شود. یعنی داده های فروش ...

تیم داده کاوی دایکه بر اساس استاندارد جهانی کریسپ دی ام (CRISP-DM) این فرایند حل مسئله را به اجرا می گذارد. در ابتدای فرایند، مشکلات شرکت یا سازمان شما پیدا خواهد شد و در پایان با کمک هوش مصنوعی ...

داده کاوی در واقع فرآیند تجزیه و تحلیل حجم عظیمی از داده ها برای اکتشافات هوش تجاری است که به شرکت ها در حل مشکلات، کاهش خطرات و بدست آوردن فرصت های جدید کمک می کند.

به‌طور مثال، در مباحث علمی همچون پروژه ژنوم انسان، شاهد تجمیع چندین گیگابایت داده‌ در ارتباط با کد ژنتیکی انسان هستیم. ... داده‌کاوی در زمینه تأمین امنیت می‌تواند به منزله ابزاری برای ...

در این فرادرس چه چیزی یاد می‌گیریم؟. در این دوره به بیان اصول و روش‌های مطرح در طی گام‌های مختلف فرایند داده‌کاوی، پرداخته خواهد شد. همچنین به منظور بهره‌گیری بیشتر محققین، رویکردهای نوین ...

ایجاد انبارداده (DWH)، دریاچه داده (Data Lake)، بازار داده (Data Mart) و مکعب داده (Data Cube) داده ها با توجه به حجم و کاربرد آنها در منطق هاي مختلف ذخيره سازي مي شوند که منجر به بوجود آمدن اصطلاحات تخصصي در ...

نقش تکنیک های داده کاوی در استخراج و دستیابی به مدل های مورد استفاده در زندگی. نویسنده: طهماسبي كهياني، هومان ؛ ويسي پور، مسلم ؛ قنبري كهياني، مسلم ؛ . مجله: مطالعات روانشناسی و علوم تربیتی (موسسه آموزش عالی نگاره ...

کیفیت داده ها همواره به طور مناسب در اختیار نیستند و باید قبل از فرایند داده کاوی پیش پردازش شوند: پاکسازی داده ها،تجمیع داده ها، کوتاه سازی یا انتخاب داده ها، انتقال داده. پاکسازی داده ها: