پایگاه داده‌ها و DBMSs می‌توان طبقه‌بندی شود با توجه به پایگاه داده مدل(s) که آن‌ها پشتیبانی (مانند رابطهای یا XML) نوع(ها) در کامپیوتر که آن‌ها اجرا بر روی (از یک سرور کلاستر به یک تلفن همراه) query ...

اولین کار در پردازش داده، جمع‌آوری داده‌های خام است. به نظر ساده می‌رسد، نیاز به یک برنامه‌ریزی دقیق دارد. یک جمله رایج در تجزیه و تحلیل داده "زباله ورودی، زباله خروجی" است، به این معنی که ...

شکل 1چرخ داما (قلمروهای دانشی مدیریت داده) شایان ذکر است که حکمروایی داده جهت حفظ سازگاری، تعادل و هماهنگی بین سایر بخش‌ها در مرکز این چرخ و در مرکز فعالیت‌های مدیریت داده قرار گرفته‌است. در ...

گرادیان نزولی دسته‌ی‌کوچک در فاز آموزش، به‌روزرسانی وزن‌ها معمولا بر مبنای تمامی مجموعه آموزش به علت پیچیدگی‌های محاسباتی، یا یک نمونه داده به علت مشکل نویز، نیست. در عوض، گام به‌روزرسانی بر روی دسته‌های کوچک ...

داده‌کاوی عبارت است از فرآیند اکتشاف الگو و روندهای منظم و پنهان در داده‌های بزرگ و توزیع شده، با استفاده از مجموعه وسیعی از الگوریتم‌های مبتنی بر علوم ریاضی و آمار. این الگوریتم‌ها معمولا ...

در فیلم آموزشی روش های پیش پردازش داده ها برای شروع فرایند داده کاوی مورد بررسی واقع شده اند. برای نتیجه گیری بهتر از بسیاری از الگوریتم های داده کاوی، لازم است تغییرات و یا اصلاحاتی بر روی ...

داده‌ها بدون تجمیع و گرد‌ هم آوری، تقریبا بدون هیچ گونه معنی خاصی هستند؛ در حالی که اطلاعات می تواند به جای داده موثر واقع و در واقع نماینده تمام داده‌های مورد استفاده است و دانش آگاهی و فهم ...

هوش مصنوعی. داده‌کاوی چیست؟. بخش اول: مبانی. داده‌کاوی یک زمینه علمی دارای رشد سریع است که با عنوان کشف دانش از داده (Knowledge Discovery From Data | KDD) نیز شناخته می‌شود. در این مطلب به دلایل استفاده از ...

پردازش داده‌ها در شش مرحله انجام می‌شود که عبارت است از جمع‌آوری داده‌ها، مرتب‌سازی داده‌ها، ذخیره‌سازی داده‌ها، پردازش داده‌ها ، ارائه داده‌ها و تجزیه و تحلیل داده‌ها.

در برخی موارد، ممکن است بعضی از ویژگی‌های مربوط به یک یا چند نمونه، فاقد مقادیر معتبر باشند. این امر می‌تواند دلایل مختلفی داشته باشد، از جمله نویزی (Noise) بودن داده‌های ثبت شده، عدم ثبت و یا نامعتبر بودن مقدار آن. این داده‌ها را داده‌های ناموجود (Missing Data | Null Data | داده‌های گم‌شده)، می‌نامند. برای …

Map-reduce function: برای تجمیع نتایج از پردازش دسته ای داده ها استفاده می شود. تابع map داده ها را بر اساس key-value گروه بندی می کند، در حالی که تابع reduce عملیات را روی آنها انجام می دهد. ... وضعیت غیر پایدار در ...

در یک خط پردازش داده توزیع­‌شده، تمام کارها برای پردازش درون این صف­‌ها قرار میگیرند و بعد از پردازش اولیه ...

ادغام داده ( انگلیسی: Data integration) تجمیع داده یا یکپارچه‌سازی داده، از تکنیک‌های پیش پردازش داده است که در آن داده‌های حاصل از منابع مختلف، به عنوان یک منبع یکپارچه شکل می‌گیرد و به کاربران ...

در دنیای کلان داده‌ها شبکه و شبکه‌سازی مبتنی بر روش‌های ریاضی قابل درک و تجزیه و تحلیل، روشی برای نشان دادن اطلاعات است. شبکه‌ها متشکل از گروهی از گره‌ها (Nodes) هستند که توسط پیوند (Link) یا یال ...

داده ها در پایگاه داده oltp بصورت جامع و به روز می باشند، و طرح مورد استفاده برای ذخیره پایگاه داده تراکنشی، مدل ورود داده (معمولا از فرم سوم نرمال سازی(۳nf) استفاده می شود) می باشد. olap چیست؟

انواع پردازش داده ها عبارتند از: مرتب سازی داده ها یا رتبه بندی داده ها; جستجو در بین داده ها; محاسبات انجام گرفته بر روی داده ها; پیش پردازش داده چیست؟

دوره آموزش داده کاوی مکتب خونه، در ٢٤ جلسه در قالب محتوای ویدیویی از کلاس دانشگاه اصفهان گردآوری‌شده است. این دوره آموزشی در ٢٥ ساعت به کاربران ارائه می‌شود و در آن مفاهیم داده کاوی پوشش ...

پیش پردازش داده ها در داده کاوی — به زبان ساده. شروع هر نوع کار و عملیاتی در مرحله اول، دارای یک سری مقدمات و پیش‌نیازها است. «داده‌کاوی» (Data Mining) نیز از این قانون مستثنی نبوده و نیازمند آماده ...

RapidMiner Studio: نرم افزاری که برای آماده‌سازی، بصری سازی و مدل‌سازی آماری داده‌ها به کار می‌رود. RapidMiner Server: یک نرم افزار پولی که پکیج‌های لازم برای تحلیل داده را در خودش جمع‌آوری کرده و ...

از جمله پیش پردازش داده‌ها شامل یکپارچه‌سازی، تجمیع، انتخاب زیرمجموعه‌ای از ویژگی‌ها ... اگر تمایل دارید با جزئیات مراحل پیش پردازش داده ها در نرم افزار رپیدماینر آشنا شوید به شما پیشنهاد ...

پردازش داده (Data Processing) به چه معناست؟. پردازش داده چیست؟. به زبان ساده جمع‌آوری، تحلیل و بررسی داده‌های جمع‌آوری شده برای هدف مورد نظر است. این روش حجم عظیمی از داده‌های جمع‌آوری شده را به ...

در این مطلب، مفاهیم کلیدی «داده کاوی» (Data Mining) مورد بررسی قرار خواهد گرفت. این مفاهیم در کلیه مسائل این حوزه مشترک محسوب می‌شوند و یادگیری آن‌ها از الزامات یادگیری داده‌کاوی است. هدف از این نوشته پرداختن به هر یک از این ...

نقش تکنیک های داده کاوی در استخراج و دستیابی به مدل های مورد استفاده در زندگی. مجله : مطالعات روانشناسی و علوم تربیتی (موسسه آموزش عالی نگاره) » زمستان1399 - شماره 60 (‎18 صفحه - از 331 تا 348 ) کلیدواژه ...

پیش پردازش داده (Data Preprocessing) به مراحلی گفته میشود که در آن داده ها برای داده کاوی آماده میشود. لازم به ذکر است که این مراحل جز مهم ترین گام ها در داده کاوی هستند. پس باید با دقت با مفهوم آن آشنا شد ...

مکعب داده يا olap چيست؟ نوع پایگاه داده ای که تراکنش ها را ذخیره می کند، oltp یا پردازش تراکنش آنلاین نامیده می شود و برای عملیات ساده مانند درج ، به روز رسانی یا حذف یک مورد کاملاً مناسب است.

در سال ۲۰۰۹ دانشگاه برکلی مدلی جدید برای پردازش کلان داده با نام اسپارک ارائه داد که تمرکز آن بر روی انجام محاسبات درون حافظه ای بود یعنی تا حد امکان و با وجود ظرفیت رم دستگاه، محاسبات درون ...

براي جمع آوري اطلاعات در كارهاي پژوهشي چهار روش عمده را مورد استفاده قرار مي دهند. · روش های جمع آوری اطلاعات در هنگام اجرای تحقيق را توضيح دهيد. · روش منتخب برای جمع آوری داده ها در تحقيق خود ...

امکان تجمیع داده ها به صورت خودکار در آن فراهم شده است یعنی مثلا داده های هر پنج دقیقه را تجمیع کرده ، آمار مورد نیاز آن بازه زمانی را به صورت خلاصه برای شما محاسبه میکند.

تجمیع داده‌ها نوعی فرآیند داده‌کاوی و اطلاعات کاوی است که در آن داده‌ها جستجو، جمع‌آوری و ارائه می‌شوند تا در قالبی خلاصه‌شده و مبتنی بر گزارش به اهداف تجاری یا فرآیندهای خاص دست یابند و ...

ویدیو جلسه چهارم - تکمیل روش‌های شباهت‌سنجی-مصورسازی داده‌ها در محیطی تعاملی با مطالب متنوع در قالب تمرین و پروژه توسط استاد محمد پورزعفرانی

استفاده از داده های بزرگ و تجمیع داده ها در حوزه سلامت منجر به کاهش هزینه ها خواهد شد. *** استفاده از big data در حوزه مالی. متخصصان از big data برای پیش بینی وضعیت بازار سهام استفاده می کنند.

داده‌ها به نحوی پردازش (با فرمتی مناسب) می‌شوند که الگوریتم به سادگی بتواند آن‌ها را تفسیر کند و خروجیِ مورد انتظار را تولید کند. داده‌هایی که در دنیای واقعی استفاده می‌کنیم بی نقض نیستند ...

جمع بندی داده در SPSS — راهنمای کاربردی. یکی از شیوه‌های خلاصه‌سازی داده‌ها در محاسبات آماری، جمع‌بندی (Aggregate) است که به عنوان یکی از گام‌های داده‌کاوی در بخش پیش‌پردازش داده‌ها به کار می ...

امنیت داده در همه ارگان ها و سازمان هایی که با داده ها در ارتباط هستند بسیار مهم است این اهمیت باعث شده است مقالات متعددی در این حوزه به چاپ برسد. در این مجموعه بیش از 240 مقاله فارسی در مورد ...

۲-تجمیع داده - Data Aggregation. در زبان ساده به ترکیب و تبدیل دو یا چند ویژگی (یا اشیا) به یک ویژگی (یا اشیا) تجمیع گفته می‌شود هدف از تجمیع شامل چند بخش می‌شود : کاهش داده : کاهش تعداد اشیا یا ویژگی‌ها ...

کتابخانه‌های پردازش کلان داده در پایتون. پایتون به عنوان یک زبان برنامه نویسی پرکاربرد کتابخانه ها و ابزارهای مختلفی دارد که برای برنامه نویسان و دانشمندان علم داده که به پردازش کلان داده‌ها می‌پردازند، ارائه شده است.