داده‌ کاوی (به انگلیسی: Data Mining)، به مفهوم استخراج اطلاعات نهان یا الگوها و روابط مشخص در حجم زیادی از داده‌ها در یک یا چند بانک اطلاعاتی بزرگ گفته می‌شود.بسیاری از مردم داده کاوی را مترادف واژه‌های رایج کشف دانش در ...

KNN شاید ساده‌ترین الگوریتم در بحثِ طبقه‌بندی باشد. می‌خواهیم با یک مثال بسیار ساده شروع کنیم. فرض کنید شما یک فروشگاهِ مواد غذایی و دو دسته مشتری دارید، مشتریانِ دسته اول، کسانی هستند که بیشتر از ۱۰۰ هزار تومان در هر ...

این پارامتر(واریانس تخمین) برای هر بلوک مستقل از مقادیر داده‌های اطراف آن بوده و مقدار آن برای بلوک‌ها با آرایش نمونه برداری مشابه، یکسان است و در نتیجه از تغییرپذیری محلی چشم پوشی می‌شود.

وقتی به فرمول تخمین‌های مدت‌زمان اشاره می‌کنیم، اکثر افراد معمولا به روش تخمین سه نقطه‌ای فکر می‌کنند. با فرض یک توزیع مثلثی از سه تخمین، محاسبه تخمین نهایی به صورت زیر است: e = (o + m + o) / 3. که ...

در علم داده‌کاوی، تمامی داده‌هایی که برای هدف مورد نظر استفاده خواهند شد، باید پیش از شروع پردازش با استفاده از روش‌هایی، آماده و تنظیم و یا به اصطلاح «پیش‌پردازش» (Preprocess) شوند.

فرادرس با پایبندی به شعار «دانش در دسترس همه، همیشه و همه جا» با همکاری بیش از ۱۸۰۰ مدرس برجسته در زمینه‌های علمی گوناگون از جمله آمار و داده‌کاوی، هوش مصنوعی، برنامه‌نویسی، طراحی و گرافیک ...

مثلث مدیریت پروژه (که به آن محدودیت سه گانه ، مثلث آهن و مثلث پروژه نیز گفته می شود) الگویی از محدودیت های مدیریت پروژه است. در حالی که ریشه آن مشخص نیست ، حداقل از دهه 50 از آن استفاده شده است.ادعا می کند:

زمان مطالعه: ۲۶ دقیقه. در این مطلب از مجله فرادرس، مفهوم و روش‌های شناسایی آماری الگو به صورت جامع و رایگان مورد بررسی قرار گرفته است. منظور از شناسایی الگو که به آن تشخیص الگو و بازشناسی الگو ...

روش دلفی با مشارکت افرادي انجام می پذیرد که در موضوع پژوهش داراي دانش و تخصص باشند. این افراد با نام گروه دلفی شناخته می‌شوند. گزینش اعضاي واجد شرایط براي گروه دلفی از مهم ترین مراحل این روش ...

الگوریتم Knn یا الگوریتم K نزدیکترین همسایه ( K-Nearest Neighbors ) یادگیری ماشین یکی از پرکاربرد ترین زمینه های هوش مصنوعی در عصر اطلاعات است. افراد فعال در این حوزه همیشه سعی بر این دارند که الگوریتم هایی با کارایی بالا و توانمند ...

تخمین یکنواختی توزیع آب در آبیاری بارانی با استفاده از روش الگوریتم ازدحام جمعیت (PSO ) تعیین ضریب یکنواختی توزیع آب CU در آبیاری بارانی ثابت از روی نتایج یک آب پاش منفرد با توجه به لحاظ هم ...

در روش تخمین بیزی یا استنباط بیزی به یک تخمین اولیه از مجهول یا مجهولات نیاز هست. این تخمین عبارت است از اطلاعات یا باور اولیه محقق (به انگلیسی : Prior knowledge ) که به صورت یک تابع احتمال ریاضی بیان ...

در این مطالعه به ارزیابی و تخمین ذخیره کانسار شماره IV (معدنجو)،یکی از آنومالی‌های شرقی معدن سنگ آهن سنگان، با استفاده از روش‌های زمین‌آماری پرداخته شده است. داده‌‌های مورد استفاده شامل داده‌‌های توپوگرافی و ...

در کریجینگ سه بعدی لازم است واریو گرام در فضایی سه بعدی رسم گردد. چون در تخمین ذخیره، هدف تعیین عیار مشخصی از ماده معدنی است لذا تخمین به روش بلوکی انجام می پذیرد.

ساخت مدل دسته بندی بیز ساده Naive Bayes آسان است و مخصوصاً برای مجموعه داده ­های بسیار بزرگ مفید است. همراه با سادگی، ثابت شده که این الگوریتم حتی از روش­های طبقه­بندی بسیار پیچیده نیز پیشی می­گیرد.

روش های داده کاوی. فعالیت­های داده­ کاوی را می­توان به چند دسته عمده تقسیم کرد، بسته به احتمال وجود یک متغیر هدف ، می­توان اولین تمایز اساسی را بین فرآیندهای یادگیری با ناظر و یادگیری بدون ناظر ترسیم کرد.

روش اعتبارسنجی متقابل. نمودار k-fold اعتبارسنجی متقابل با k=۴. اعتبارسنجی متقابل ، [۱] یک روش ارزیابی مدل است که تعیین می‌نماید نتایج یک تحلیل آماری بر روی یک مجموعه‌داده تا چه اندازه قابل تعمیم ...

a. خطوط همفشار (قابل محاسبه با هر یک از روش های بوسینسک، وسترگارد و روش تقریبی 2 به 1) و یا مضربی از عرض شالوده. b. عمق برخورد به لایه صلب. نشست الاستیک. تعیین مدول الاستیسیته با 3 روش: a.

در واقع در این‌جا با استفاده از روشِ الگوریتم نزدیک‌ترین همسایه (knn) توانستیم سنِ مراجعه‌کننده‌ی شماره‌ی ۳ را تخمین بزنیم. روش‌های متعدد و گسترده‌ای در زمینه‌ی مقابله با داده‌های مفقود ...

در این پژوهش عملیات تخمین ذخیره محدوده در حال استخراج اینمعدن با استفاده از اطلاعات حفاریهای تکمیلی حدود 20000 متر و با نرمافزار Datamine با روش عکس مجذور فاصلهانجام گرفت. پس از تخمین ذخیره مشخص شد ...

تحلیل سری زمانی، در دهه‌های اخیر بسیاری از محققین را به سوی خود جذب کرده است. هدف اصلی در تحلیل سری زمانی در مورد یک پدیده، ایجاد یک مدل آماری برای داده‌های وابسته به زمان براساس اطلاعات گذشته آن پدیده است. با این کار ...

پس از بررسی صحت تخمین ها از طریق اعتبارسنجی متقابل, میزان ذخیره کانسار محاسبه گردید. بر اساس نتایج روش کریجینگ, مقدار ذخیره معدن ایجو, حدود 40 میلیون تن با عیار متوسط 0.39 درصد می باشد.

کاهش فضای ذخیره‌سازی و قدرت پردازشی مورد نیاز که باعث کاهش زمان عملیات روی داده می‌شود. کاهش ابعاد به شکلی که اطلاعات زیادی از داده اصلی از دست نرود در بسیاری از موارد باحذف نویز داده باعث ...

در این مطلب، مفاهیم کلیدی «داده کاوی» (Data Mining) مورد بررسی قرار خواهد گرفت. این مفاهیم در کلیه مسائل این حوزه مشترک محسوب می‌شوند و یادگیری آن‌ها از الزامات یادگیری داده‌کاوی است. هدف از این نوشته پرداختن به هر یک از این ...

آشنایی کلی با روش های تعیین ذخیره مواد معدنی ... در این روش که بیشتر برای تخمین ذخیره معادن ذغالسنگ و برخی کانسارهای فلزی کاربرد دارد، نقشه خطوط هم عمق کانسنگ رسم می شود. این نقشه در واقع پستی ...

درک روش المان محدود با استفاده از کاربرد عملی آن یعنی « تحلیل المان محدود » ( Finite Element Analysis) یا اصطلاحاً « FEA » ساده‌تر است. FEA، یک ابزار محاسباتی برای اجرای تحلیل‌های مهندسی است. این ابزار از ...

مشخصات پژوهش تخمین ذخیره معدن با استفاده از مدل های هوشمند (مطالعه موردی: معدن طلای قلقله سقز)، انجام شده توسط محمد رضائی، دانشیار گروه مهندسی معدن دانشکده مهندسی .

دانلود و دریافت مقاله تخمین و ارزیابی ذخیره آهن پلاسری بزمان، استان سیستان و بلوچستان ... جهت نمونه برداری از ترانشه ها از روش نمونه برداری شیاری استفاده شد و از چاهک ها نمونه های کانی سنگین به ...

قابلیت اطمینان (Reliability)، با استفاده از این ویژگی، مدل داده‌کاوی که بر روی مجموعه‌های متفاوتی از داده‌ها اجرا می‌شوند، مورد ارزیابی قرار می‌گیرد.یک مدل داده‌کاوی زمانی قابل اعتماد محسوب می‌شود که بدون در نظر گرفتن ...

تعیین الگویی جهت مدیریت تخمین ذخایر معدنی با روش زمین آمار. محل انتشار: هشتمین کنفرانس دانشجویی مهندسی معدن. سال انتشار: 1390. نوع سند: مقاله کنفرانسی. زبان: فارسی. مشاهده: 3,335. فایل این مقاله در 10 ...

مشخصات پژوهش تخمین ذخیره معدن با استفاده از نرم افزار میکروماین و روش های هوشمند (مطالعه موردی: معدن سرب و روی انگوران)، انجام شده توسط محمد رضائی، دانشیار گروه مهندسی معدن دانشکده مهندسی

«k-نزدیک‌ترین همسایگی» (k-Nearest Neighbors) یک روش ناپارامتری است که در داده‌کاوی، یادگیری ماشین و تشخیص الگو مورد استفاده قرار می‌گیرد. بر اساس آمارهای ارائه شده در وب‌سایت kdnuggets الگوریتم k-نزدیک‌ترین همسایگی یکی از ده ...

اگر NN- را با استفاده از الگوریتم‌های تخصصی مانند تجزیه و تحلیل اجزای همسایه (Neighbourhood components analysis) یا حاشیه بزرگ نزدیک‌ترین همسایه (Large Margin Nearest Neighbor) پیاده‌سازی کرد، می‌توان دقت اندازه‌گیری ...

درخت تصمیم یکی از معروف‌ترین روش‌های دسته بندی داده‌ها در داده کاوی است که برای کمک به تصمیم گیری ساخته می‌شود. از این ساختار برای تقسیم مجموعه‌‌ای بزرگ از داده‌های جمع آوری شده به مجموعه ...

چکیده. داده کاوی این فرصت را فراهم می کند تا داده‏های موجود از خاک، به مناطق دور از دسترس تعمیم داده شوند و داده‏های خاک را در طیفی از مقیاس‏ها، متراکم کرده و یا گسترش داد؛ بطوریکه می‏توان ...

شریعتی، شهرام و سلسانی، آرمین و رمادی، آیسان،1393،مقایسه روش تخمین ذخیره از نوع مقاطع با روش کریجینگ در ارزیابی ذخیره معدنی کانسار فسفات کوه لار واقع در استان کهگیلویه و بویر احمد،پنجمین ...