یادگیری ماشینی چیست؟. یادگیری ماشینی ( machine learning) شاخه‌ای از هوش مصنوعی است که شامل روش‌ها یا الگوریتم‌هایی برای ایجاد خودکار مدل‌ها از داده‌ها است. برخلاف سیستمی که با رعایت قوانین صریح ...

یادگیری ماشینی یک برنامه علمی مبتنی بر هوش ... نهادهای تجاری و سازمان‌ها از ترکیب مناسب الگوریتم­های یادگیری و یک نرم افزار استفاده می‌کنند و بدین گونه مدل‌های یادگیری ماشینی را بر اساس ...

مزایای یادگیری ماشینی 1. روندها و الگوها را به راحتی شناسایی می کند. یادگیری ماشینی می‌تواند حجم زیادی از داده‌ها را مرور کند و روندها و الگوهای خاصی را که برای انسان قابل مشاهده نیست کشف کند.

یادگیری ماشینی آینده زنجیره تامین و مدیریت لجستیک را شکل داده و دقت، سرعت، مقیاس و غیره را بهبود می‌بخشد. نکات برجسته مقاله: یادگیری ماشینی به کاربردی از هوش مصنوعی اطلاق می‌گردد که به سیستم ...

وقتی rpa با یادگیری ماشینی و ابزارهای نوظهور هوش مصنوعی ترکیب شود، می‌ تواند بخش‌ های بزرگ‌ تری از مشاغل سازمانی را خودکار کند و ربات‌ های تاکتیکی rpa را قادر می‌ سازد تا اطلاعات ai را منتقل ...

یادگیری ماشین از دو بخش اصلی تشکیل می­‌شود: ۱- یادگیری (Learning) و ۲- استنتاج (Inference) که به ترتیب و البته در یک چرخه اتفاق می‌­افتد.

یادگیری ماشینی (Machine Learning) ... روشی که این سیستم مبتنی بر آن طراحی شده بود از این قرار است که با ترکیب درخت جستجوی Monte-Carlo با شبکهٔ عصبی عمیق کار می‌کرد. شبکهٔ عصبی این سیستم بر اساس تکنیک Supervised با ...

یادگیری ماشینی (ml) نوعی هوش مصنوعی (ai) است که به برنامه‌های نرم‌افزاری اجازه می‌دهد بدون اینکه به‌طورخاص برای این کار برنامه‌ریزی شده باشند، در پیش‌بینی نتایج دقیق‌تر عمل کنند. الگوریتم ...

"در عصر دیجیتال، بازاریابان نمی توانند بدون تسلط بر داده ها، تجزیه و تحلیل و اتوماسیون موفق شوند."

منظور از یادگیری ماشینی نظارت شده supervised machine learning آن دسته از الگوریتم ها و مدل هایی هستند که از داده های برچسب دار labeled data استفاده می...

یادگیری ماشینی به ترکیب یادگیری تحت نظارت، بدون نظارت و تقویت‌شده کمک می‌کند و یک فناوری بسیار قدرتمند و کارآمد ایجاد می‌کند. هوش مصنوعی در بسته‌بندی؛‌ راه‌ حل‌هایی هوشمند برای آینده

امروزه یادگیری ماشینی مزایای بسیار زیادی را برای انسان فراهم کرده و استفاده از آن سریعتر از هر زمان دیگری در حال رشد است. ... همچنین ترکیب مدل های مختلف یادگیری ماشین نیز وجود دارد تا دقت را به ...

یکی از مطالعات اخیر نشان داده است که الگوریتم های یادگیری ماشینی طی 10 سال آینده، جایگزین 25% مشاغل سراسر دنیا خواهند شد. با توجه به رشد سریع و افزایش دسترسی‌پذیری ابرازهای برنامه‌نویسی (همچون Python و R)، یادگیری ماشین ...

مقدمه. مهندسی صنایع و یادگیری ماشین دو حوزه قدرتمند هستند که در صورت ترکیب، پتانسیل ایجاد انقلابی در بهره وری و بهینه سازی در صنایع مختلف را دارند. مهندسی صنایع بر ساده‌سازی فرآیندها و بهبود ...

این ویدیو کوتاه مربوط بخشی از جلسه پنجم فصل پنجم یادگیری جمعی(ensemble learning) است که در آن روش adaboost جهت ترکیب مدلهای یادگیری ماشین در مسائل کلاسبندی و رگرسیون آموزش داده می شود.جهت دسترسی به ادامه …

امروزه دنیای هوش مصنوعی،یادگیری ماشین و روباتیک فرا رسیده است. در این مطلب به نقش زنان در این حوزه پرداخته می‌شود. و هفت زن رهبر هوش مصنوعی را معرفی می‌کنیم. بر اساس تحلیلی که لینکدین و مجمع ...

یکی از کاربردهای محبوب هوش مصنوعی، یادگیری ماشینی یا ماشین لرنینگ (ml) است که در آن رایانه‌ها، نرم‌افزارها و دستگاه‌ها از طریق شناخت (بسیار شبیه به مغز انسان) عمل می‌کنند.

یادگیری ماشین چیست؟. یادگیری ماشینی روشی برای تجزیه و تحلیل داده است که ساخت مدل تحلیلی را خودکار می کند. این شاخه ای از هوش مصنوعی است که مبتنی بر این ایده است که سیستم ها می توانند از داده ها ...

این دوره یادگیری ماشینی در پایتون را از ابتدا و به صورت عملی آموزش می دهد و موضوعاتی مانند کار با کتابخانه های یادگیری ماشینی پایتون، شبکه های عصبی، پرسپترون چندلایه، یادگیری عمیق، خوشه بندی، درخت های تصمیم گیری ...

این یک نوع یادگیری ماشینی است که بر اساس ساختار و عملکرد مغز انسان کار می کند. ... بر پیش‌بینی‌های سری زمانی، lstm‌ها معمولاً برای تشخیص گفتار، ترکیب موسیقی و توسعه دارویی استفاده می‌شوند.

یادگیری ماشین روش‌های گوناگونی دارد که از آن جمله می‌توان به یادگیری نظارت شده، نظارت نشده و یادگیری تقویتی اشاره کرد. الگوریتم‌های مورد استفاده در یادگیری ماشین جزو این سه دسته هستند.

3. یادگیری ماشینی تقویتی Reinforcement machine learning: یادگیری ماشینی تقویتی بر اساس آزمون و خطا عمل می کند تا بتواند بهترین عمل را برای دریافت پاداش انجام دهد. یادگیری ماشینی تقویتی می تواند مدل ها را ...

لذا هدف از تحقیق حاضر ارزیابی و مقایسه قابلیت دو مدل یادگیری ماشین یعنی ماشین بردار پشتیبان (‏SVM)‏ و جنگل تصادفی (‏RF) ‏در ترکیب با الگوریتم ژنتیک (GA) جهت پیش‌بینی میزان آلودگی هوا در شهرستان ...

ماشین لرنینگ یکی از زیر‌مجموعه‌های هوش مصنوعی است و به برنامه‌ها این امکان را می‌دهد تا بتوانند به داده‌ها دسترسی پیدا کرده و از آن‌ها برای یادگیری استفاده کنند. در این مطلب مفصل توضیح دادیم ماشین لرنینگ چیست و انواع، مزایا و نحوه‌ی کار با انواع یادگیری ماشین را بررسی کردیم. علاوه بر آن، کاربرد‌ها، مزایا و معایب، نحوه‌ی انتخاب ماشین لرنینگ مناسب شر...

توسعه یادگیری ماشینی و ترکیب آن با روش‌های دیگری همچون یادگیری عمیق (Deep Learning) منجر به تولد ابزارهاییی قدرتمندتر می‌شود. ما در نقطه عطفی در تاریخ فناوری زندگی می‌کنیم.

سرفصل‌های دوره مبانی علوم شناختی. فصل اول - بخش اول: عوامل زمینه ساز شکل گیری رویکرد شناختی. 00:58 ساعت (00:58 ساعت محتوا) 13 جلسه. فصل اول - بخش دوم: روانشناسی و ذهن همچون ماشینی محاسباتی. 00:30 ساعت (00:30 ...

یادگیری ماشین (Machine Learning) چیست؟ یادگیری ماشین یا Machine Learning که به اختصار با عنوان ML هم شناخته میشه، یکی از زیرمجموعه ها یا کاربردهای هوش مصنوعیه. این تکنولوژی به اپلیکیشن‌ ها و سیستم های نرم افزاری اجازه میده در پیش بینی ...

تشخیص گفتار و یادگیری ماشینی. ... هر کلمه شامل طیف گسترده‌ای از صداها یا آواها است که با یکدیگر ترکیب می‌شوند و در نتیجه کامپیوتر برای تشخیص و درک گفتار انسان باید فرایند بسیار پیچیده‌ای را ...

یادگیری ماشینی بر توسعه برنامه های رایانه ای متمرکز است که می توانند به داده ها دسترسی داشته باشند و از آن ...

یادگیری ماشینی مهم است زیرا به شرکت ها دیدی از روند رفتار مشتری و الگوهای عملیاتی تجاری می دهد و همچنین از توسعه محصولات جدید پشتیبانی می کند. ... ترکیب پیش‌بینی‌های چندین مدل یادگیری ماشین ...

یادگیری ماشینی بخش بزرگی از دنیای فناوری را تشکیل داده و در این مطلب می‌خواهیم نگاه دقیقتری به Machine Learning و انواع آن داشته باشیم. ... اگر تمام جملات بالا را ترکیب و خلاصه کنیم، به این توصیف می ...

یادگیری ماشین چیست؟ یادگیری ماشین (Machine Learning) دانشی است که کامپیوترها را به یادگرفتن و رفتار کردن مثل انسان وا می­‌دارد.این سیستم‌‌‌ها، رفته رفته که با داده‌‌ها، شبکه‌‌ها و افراد تعامل دارند، به طور خودکار با‌هوش ...

۱۰۲. ترکیب الگوریتم های یادگیری ماشین به منظور نظارت بر رفتار رانندگی به کمک تلفن همراه هوشمند آگاه از محیط. ۱۰۳. بهینهسازی الگوی تقاضای برق با استفاده از نظریه بازیها و یادگیری ماشینی. ۱۰۴.

اینترنت اشیا و یادگیری ماشینی کاربرد گستردهای در بسیاری از جنبه های زندگی دارند، مراقبت هایبهداشتی یکی از آنها است. با توسعه سریع و بهبود اینترنت، استراتژی های مرسوم برای خدمات بیمار ...

از جمله دیگر الگوريتم‌های رگرسیون یادگیری ماشین رایج می‌توان به Naive Bayes, Decision Tree, K-Nearest Neighbors, LVQ (Learning Vector Quantization), LARS Lasso, Elastic Net, Random Forest, AdaBoost و XGBoost اشاره کرد. لازم به توضیح است که بین الگوريتم ...

ترکیب نظارت بر زمان واقعی و یادگیری ماشین (MACHINE LEARNING)، بهینه سازی عملیات و چگونگی بار گذاری دستگاه ها و عملکرد ان جز برنامه تولید است . . در زمان واقعی دانستن اینکه چگونه میزان بارگذاری هر ...