در این فرادرس چه چیزی یاد می‌گیریم؟. در این دوره به بیان اصول و روش‌های مطرح در طی گام‌های مختلف فرایند داده‌کاوی، پرداخته خواهد شد. همچنین به منظور بهره‌گیری بیشتر محققین، رویکردهای نوین ...

تیم داده کاوی دایکه بر اساس استاندارد جهانی کریسپ دی ام (CRISP-DM) این فرایند حل مسئله را به اجرا می گذارد. در ابتدای فرایند، مشکلات شرکت یا سازمان شما پیدا خواهد شد و در پایان با کمک هوش مصنوعی ...

اپلیکیشن های olap بطور گسترده توسط تکنیک های داده کاوی استفاده می شوند. در پایگاه داده ها olap داده های قبلی جمع آوری شده و در طرح های چند بعدی ذخیره می شوند (معمولا طرح ستاره می باشد). مقایسه olap و oltp

Apache Druid یک پایگاه داده تحلیلی بلادرنگ است که برای تجزیه و تحلیل سریع برش و تاس (پرس و جوهای "OLAP") در مجموعه داده های بزرگ طراحی شده است. اغلب، قدرت‌های Druid از مواردی استفاده می‌کنند که در آن ...

موارد استفاده و مثال های داده کاوی. داده کاوی (Data Mining) چیست؟. داده کاوی فرآیندی برای استخراج و کشف الگو ها در مجموعه داده های بزرگ است که شامل روش هایی مشترک با یادگیری ماشین، آمار و سیستم های ...

داده کاوی یا Data Mining چیست؟. داده کاوی (Data Mining) که با عنوان کشف دانش در پایگاه‌های داده هم شناخته میشه، در واقع فرآیند شناسایی الگوها و روابط جالب و معنادار در حجم وسیعی از داده‌ها هستش. در این ...

متخصص یادگیری ماشین و علم داده. (2023) با تدریس مسعود کاویانی. مهندس یادگیری ماشین زِبراکت آلمان و دانشمند ارشد داده فیلیمو. ۴۸ ساعت. ۱۹۶ جلسه. ۱ سال پشتیبانی. گارانتی بازگشت ۱۰۰ درصدی وجه.

ایجاد انبارداده (DWH)، دریاچه داده (Data Lake)، بازار داده (Data Mart) و مکعب داده (Data Cube) فروردین 12, 1401.

تجمیع داده در داده کاوی چیست؟. تجمیع داده‌ها نوعی فرآیند داده‌کاوی و اطلاعات کاوی است که در آن داده‌ها جستجو، جمع‌آوری و ارائه می‌شوند تا در قالبی خلاصه‌شده و مبتنی بر گزارش به اهداف ...

برای کسب اطلاعات بیشتر، به این لینک مراجعه نمایید: https://fdrs.ir/htk6/ در اغلب مسائل، وجود حجم زیاد داده‌ها، منجر به ایجاد اشکالات جدی در امر شناسایی و کشف روابط و الگوهای پنهان در این داده‌ها شده است. دانش داده‌کاوی با هدف ...

در درس قبلی با OLAP و مفهوم تحلیل مکعب داده‌ها آشنا شدید. در کنار مفهوم OLAP، مفهومی به نام OLTP وجود دارد که بسیاری از برنامه‌نویسان هر روزه با آن سر و کار دارند و در روز چندین بار از OLTP جهت پردازش داده‌های خود بر روی انواع ...

داده ‌کاوی (دیتا ماینینگ | data mining) معمولاً به‌عنوان فرآیند استفاده از کامپیوتر و اتوماسیون برای جستجوی مجموعه‌های بزرگی از داده‌ها برای الگوها و روندها، تبدیل آن یافته‌ها به بینش‌ها و پیش‌بینی‌های تجاری تعریف می‌شود. داده کاوی فراتر از فرآیند جستجو است، زیرا از داده‌ها برای ارزیابی احتمالات آینده و توسعه تجزیه‌وتحلیل‌های عملی استفاده می‌کند. د...

وقتی در مورد داده کاوی صحبت می کنیم، معمولاً کشف دانش از داده ها را مورد بحث قرار می دهیم. اشیاء داده data objects بخش اساسی یک پایگاه داده هستند. ... تجمیع مکعب داده یک تجمع چند بعدی است که تجزیه و ...

داده کاوی در واقع یک روش است، یک روش که قرار است به واسطه آن مسئله‌ای حل شود. این روش بر روی حجم زیادی از داده‌ها کار ‌می‌کند و تحلیل مورد نیاز را انجام ‌می‌دهد، در نهایت یک سری الگوهای ...

مکعب داده در علم داده چیست؟ – مرجع متخصصین علوم داده ایران. پایگاه داده های رابطه ای یکی از در دسترس ترین و غنی ترین مخازن اطلاعاتی به شمار می روند و به همین دلیل شکل اساسی داده ها در مطالعه ی داده کاوی محسوب می شوند.

داده کاوی در محل تلاقی سه رشته علمی قرار گرفته است: ۱٫ آمار (مطالعه عددی روابط داده‌ها) ۲٫ هوش مصنوعی (هوش انسان‌ مانند که توسط نرم‌افزار و یا ماشین ظهور می‌یابد)

داده‌کاوی که با عنوان «کشف دانش از داده» (Knowledge Discovery From Data | KDD) نیز شناخته شده است، فرایند استخراج اطلاعات و دانش از داده‌های موجود در پایگاه‌داده یا انبارداده است.

مقطع زنی به معنی انتخاب قسمتی از مکعب داده‌ها است. Slicing. در این مرحله یک سطح از مکعب داده انتخاب می‌شود. Pivot. چرخش یک سطح و تغییر دید کاربر نسبت به داده‌ها است. انواع گزارش‌های حاصل از سیستم olap ...

این منابع می تواند شامل مکعب داده، پایگاه داده، یا فایل های یک سطحی (flat file) باشند. دو روش اصلی برای یکپارچه سازی داده وجود دارد.

Data Mining 01- داده کاوی. "این فایل شمل اسلایدهای فصل اول کتاب داده کاوی است. در این فصل مقدمه ای بر داده کاوی نشان داده می شود. شما میتوانید اسلایدهای فصل های دیکر را نیز از صفحه شخصی من دانلود کنید ...

اطلاعات جعلی در وب; کارگاه 4; اخبار. اخبار کتاب و کتابخوانی. معرفی کتاب. دانش و فناوری . فصلنامه دانش نما. شماره اول، تابستان 1401. درباره ما. درباره نویسنده. تقدیرنامه. گواهی های دریافتی

پايگاه داده هاي olap حول مفهوم کیوب یا مکعب ساخته مي شوند. کیوب یا مکعب ها، اشياي چند بعد یا دایمنشني هستند که ...

در بین این موارد، نرم افزار SQL Server Analysis Services یا SSAS به عنوان یکی از ابزارهای داده کاوی و پردازش تحلیلی آنلاین (OLAP)، به خصوص برای برنامه‌های هوش تجاری شناخته شده است. در این مطلب می‌خواهیم راجع ...

داده کاوی یک فرآیند محاسباتی است که در واقع الگو یا الگوهایی را در مجموعه از داده های عظیم کشف میکند . در تمامی تعریف های مرتبط به داده کاوی کلمه کشف کردن را میتوان پیدا کرد . داده کاوی شاخه ای ...

مراحل داده کاوی (دیتا ماینینگ) داده کاوی یک فرآیند تعاملی متشکل از 6 مرحله است که عبارتند از: درک اهداف کسب و کار در Data mining. مجموعه داده ها در داده کاوی. آماده سازی داده ها. مدل ساختمان در آنالیز ...

# با استفاده از داده کاوی، اطلاعات جالب و کاربردی را از داده‌های خود استخراج کنید و در کاربردهای مختلف آن مانند تحلیل اطلاعات و پیش‌بینی بهره‌وری بیشتری داشته باشید.

پیش پردازش داده (Data Preprocessing) به مراحلی گفته میشود که در آن داده ها برای داده کاوی آماده میشود. لازم به ذکر است که این مراحل جز مهم ترین گام ها در داده کاوی هستند. پس باید با دقت با مفهوم آن آشنا شد ...

داده کاوی (Data Mining) به زبان ساده یک روش حل مسئله است که با تحلیل حجم زیادی از داده ها، الگوهای تکرارشونده ای را از آن‌ها استخراج می‌کند. سپس با پیداکردن ارتباطات بین اتفاقات مختلف و این الگوها ...

در این درس می‌خواهیم یکی از روش‌های معروف انبار کردن داده‌ها که به آن مکعب داده یا همان Data Cube گفته می‌شود را با هم دیگر مرور کنیم تا دید بهتری در حوزه انبار کردن داده‌ها به دست بیاوریم.

داده های سری زمانی یکی از مهم ترین انواع داده در حوزه داده کاوی محسوب می شوند. در سال‌های اخیر، حجم داده‌های سری زمانی به شدت توسعه‌یافته و نیاز به ابزارهایی برای مدیریت داده‌های سری زمانی، در این مقیاس، بیش از پیش ...

مردم به دنبال ذخیره سازی داده ها با SQL Server هستند. SQL Server در حال تهیه یک بستر داده کاوی است که می تواند برای پیش بینی داده ها مورد استفاده قرار گیرد. SQL Server با ارائه داده کاوی در خدمات تجزیه و تحلیل ...

برخی از مردم داده کاوی را واژه‌ای مترادف با کشف دانش در بانک‌های اطلاعاتی (KDD) سرنام (knowledge discovery in databases) می‌دانند که برداشت نسبتا دقیقی است، زیرا داده‌کاوی در راستای کشف دانش استفاده می‌شود.

انتخاب الگوریتم های داده کاوی مناسب. انتخاب الگوریتم داده کاوی مناسب برای تحلیل داده های به خصوص، کاری چالش‌برانگیز است.

مراحل انجام داده کاوی به زبان ساده، آشنایی با الگوریتم کریسپ در علم داده کاوی، data mining چیست و چه کاربردی دارد؟ داده کاوی چیست و چه کاربردهایی در سازمان دارد؟

داده کاوی یا دیتا ماینینگ Data Mining فرآیندی است که برای تبدیل داده های خام به اطلاعات مفید مورد استفاده کمپانی های نوین قرار می گیرد. امروز در داناپ قصد داریم مفهوم داده کاوی، کاربردها، فواید و چالش های آن را به طور کامل ...

داده‌کاوی عبارت است از فرآیند اکتشاف الگو و روندهای منظم و پنهان در داده‌های بزرگ و توزیع شده، با استفاده از مجموعه وسیعی از الگوریتم‌های مبتنی بر علوم ریاضی و آمار. این الگوریتم‌ها معمولا بر روی مقادیر عددی و ...