داده کاوی یا Data Mining به مجموعه‌ای از تکنیک‌ها و الگوریتم‌هایی گفته می‌شود که به کاربران اجازه می‌دهد تا از داده‌های بزرگ و پیچیده، الگوها و اطلاعات مفیدی را استخراج کنند.

داده‌کاوی عبارت است از فرآیند اکتشاف الگو و روندهای منظم و پنهان در داده‌های بزرگ و توزیع شده، با استفاده از مجموعه وسیعی از الگوریتم‌های مبتنی بر علوم ریاضی و آمار. این الگوریتم‌ها معمولا بر روی مقادیر عددی و ...

در این مطلب، با حوزه بینایی ماشین از منظر علوم کامپیوتر آشنا خواهید شد. همچنین، تکنیک‌ها و رویکردهای عمومی مرتبط با حوزه بینایی ماشین شرح داده خواهند شد.

انواع مختلفی از انواع و تکنیک‌های پایش وضعیت تجهیزات وجود دارد که هر کدام نقش متفاوتی را در جمع آوری داده‌ها بازی می‌کنند. در ادامه به مهم‌ترین این روش‌ها پرداخته‌ایم: ۱. پایش وضعیت آفلاین

نمونه هایی از تکنیک ها و روش های nlp. پردازش زبان طبیعی شما را قادر می‌سازد تا اعمال مختلفی از جمله طبقه‌بندی متن و استخراج قطعاتی از داده‌های مرتبط، تا ترجمه متن از یک زبان به زبان دیگر و ...

در علوم رایانه، پیش‌پردازنده، برنامه‌ای را گویند که با پردازش داده‌های ورودی، دادهٔ خروجی‌ای تولید می‌کند که به عنوان ورودی برنامه دیگری مورد استفاده قرار می‌گیرد. خروجی پیش‌پردازنده را اصطلاحاً فرم پیش‌پردازش ...

قبل از اینکه بتوانیم تکنیک‌های مختلف استخراج متن را اعمال کنیم، باید با پیش‌پردازش متن (Text Preprocessing) شروع کنیم، یعنی تمیزکردن داده‌های متنی و تبدیل آن‌ها به قالبی کاربردی.

2) یکپارچه‏ سازی داده‏ها : از آن جا که داده‏ ها از منابع مختلف جمع آوری می شوند ، ممکن است دارای ناسازگاری‏ هایی مانند تفاوت در مقیاس باشند یا خصیصه های مختلف به گونه ای با یکدیگر مرتبط باشند ...

مهمترین فعالیت های که در بخش پیش پردازش داده‌ها انجام می شود عبارت است از ۱- پاکسازی داده (data cleaning) ، ۲- یکپارچه سازی داده (data integration ) ، ۳- کاهش داده (data reduction) و در نهایت تبدیل داده (data transformation)

اگر داده‌ها با هدف مورد نظر مطابقت داشته باشند، باید از کیفیت خوبی برخوردار باشند. بنابراین، پیش پردازش در فرآیند داده کاوی بسیار مهم است. مراحل اصلی پیش پردازش داده‌ها در این نوشتار توضیح ...

پردازش داده، جمع‌آوری و تبدیل داده‌های خام به اطلاعات معنی‌دار را توصیف می‌کند. این اطلاعات پس از پردازش، می‌توانند برای اهداف مختلفی توسط همه افراد استفاده شوند: از دانشمندان داده گرفته ...

پپیش پردازش داده ها Data Preprocessing اولین گام داده کاوی و یکی از گام های مهم آن نیز به شمار می آید. در ادامه …

پاکسازی داده ها – تخمین داده های ناموجود Missing Values. همانطور که در مطلب قبل بیان کردیم پیش پردازش داده ها دارای ۴ گام اصلی می باشد ۱- پاکسازی داده…. بیشتر بخوانید ».

تکنیک های تخمین داده های ناموجود (Missing Values) – قسمت آخر. قبل از اینکه مطلب رو ادامه بدیم، ابتدا یک نگاه بندازیم ببینیم دقیقا ما کجا هستیم. در چرخه داده کاوی ما در گام پیش پردازش هستیم. و داریم ...

چرا پیش پردازش داده ها مهم است؟ ... (یکی دیگر از تکنیک های مربوط به پر کردن داده های ناموجود (داده‌های گم شده ) قرار دادن یک مقدار ثابت برای همه آن ها است. مثلا فرض کنید همه داده های غیر موجود را ...

نمونه دیگری که می توان برای عملیات تبدیل داده مطرح نمود تبدیلات فوریه و موجک در داده‌های سیگنالی است که تبدیلاتی بسیار مهم و موثر در این شاخه هستند. در هر حال همیشه باید دقت داشته باشیم که ...

درس سوم: روش های پیش پردازش داده ها (Data Preprocessing) پاک سازی (Data Cleaning) تجمیع (Data Integration) خلاصه سازی (Data Summarization) کاهش ابعاد (Dimensionality Reduction) گسسته سازی (Discretization)

مهمترین تکنیک های پیش پردازش داده ها عبارتند از. 1.تکنیک‌های پاکسازی داده یا Data cleaning: که هدف اونها از بین ...

آماده سازی مجموعه داده ها تا الگوریتم های داده کاوی بتوانند با کارایی بالایی اجرا شوند. گاهی به تکنیک های آماده سازی داده ها، تکنیک های پیش پردازش داده ها نیز گفته می شود.

ویدیو جلسه ششم - عملیات پیش پردازش- تجمیع داده‌ها (تحلیل همبستگی – تست کای-دو) در محیطی تعاملی با مطالب متنوع در قالب …

در فیلم آموزشی روش های پیش پردازش داده ها برای شروع فرایند داده کاوی مورد بررسی واقع شده اند. برای نتیجه گیری بهتر از بسیاری از الگوریتم های داده کاوی، لازم است تغییرات و یا اصلاحاتی بر روی ...

اما پیش از پرداختن به این‌ها، باید بدانید که مطالبی که در ادامه می‌خوانید قرار نیست تمامی نقش‌های یک تحلیلگر داده یا دانشمند داده را پوشش دهند و همچنین، قرار نیست با یک فهرست طولانی و خسته ...

در این مبحث ما با تکنیک های داده کاوی آشنا می شویم. با پیشرفت فناوری اطلاعات، تعداد زیادی پایگاه داده در زمینه های مختلف ایجاد شده است. در نتیجه، نیاز به ذخیره و تغییر در داده های مهم، که بعداً می توان از آن ها برای تصمیم ...

هدف از ارائه آموزش دیتا ماینینگ، آموزش مفاهیم و تکنیک‌های مربوط به داده کاوی به کاربران است. ... برای استفاده از این پکیج‌ها به هیچ پیش‌نیازی لازم ندارید به طوری که، حتی اگر رشته‌ی شما ...

پیش‌پردازش داده‌ها (Data Preprocessing) یک تکنیک داده‌کاوی شامل تبدیل داده‌های خام به داده‌های قابل فهم و در واقع گام مهمی در فرآیند حل مسائل یادگیری ماشین است. در دنیای واقعی داده‌ها اغلب ناکامل ...

تکنیک‌های داده‌افزایی در یادگیری عمیق. ۲۷ بهمن ۱۴۰۰. زمان مطالعه 7 دقیقه. افرادی که برای انجام پروژه‌‍‌های خود به داده‌های تصویری احتیاج دارند، معمولاً این‌‌گونه داده‌ها را جمع‌آوری می ...

پیش پردازش داده ها (Preprocessing the Data) در حالت مشاهده‌ای (observational)، داده‌ها از طریق بانک‌های اطلاعاتی، انباره‌های داده و داده‌گا‌‌ه‌های (Data Mart) موجود جمع‌آوری می‌شوند. به‌طور معمول، پیش ...

RapidMiner Studio: نرم افزاری که برای آماده‌سازی، بصری سازی و مدل‌سازی آماری داده‌ها به کار می‌رود. RapidMiner Server: یک نرم افزار پولی که پکیج‌های لازم برای تحلیل داده را در خودش جمع‌آوری کرده و ...

ویدیو جلسه ششم - عملیات پیش پردازش- تجمیع داده‌ها (تحلیل همبستگی – تست کای-دو) در محیطی تعاملی با مطالب متنوع در قالب تمرین و پروژه توسط استاد محمد پورزعفرانی

زلزله‌شناسی. پردازش سیگنال مالی – تجزیه و تحلیل داده‌های مالی با استفاده از تکنیک‌های پردازش سیگنال به خصوص برای پیش‌بینی اهداف. استخراج ویژگی مانند بینایی رایانه ای و تشخیص گفتار. بهبود ...

سرفصل‌های دوره آموزش طراحی و توسعه سیستم‌های پیشنهاد دهنده (Recommender Systems) فصل اول: مقدمه‌ای بر سیستم‌های پیشنهاد دهنده. 00:47 ساعت (00:37 ساعت محتوا) 10 جلسه بارم: %5. فصل دوم: بارگذاری داده‌ها با ...

olap چیست؟. پردازش تحلیلی برخط یا OLAP، مخفف عبارت Online Analytical Processing است و برای پردازش داده‌های آنلاین طراحی شده است. در واقع olap ، شامل بررسی و شناخت روش‌های جمع‌آوری، دسته بندی و ارائه اطلاعات به ...

پیش-پردازش داده به معنای تغییر یا دور انداختن بخشی از داده قبل از این که برای بهتر کردن کارایی استفاده شود است و همچنین یک مرحله مهم از فرآیند داده کاوی می‌باشد. اصطلاح ورودی زباله، خروجی زباله برای پروژه های داده کاوی ...

فرایندکاوی یا کاوش فرایند (به انگلیسی: Process mining) [۱] موضوع نسبتاً جوانی است که بین هوش محاسباتی و داده‌کاوی از یک سو و مدل‌سازی و تحلیل فرایندهای سازمان از دیگر سو قرار می‌گیرد. هدف فرآیندکاوی ...

آشنایی با مفاهیم پیش پردازش داده و اجرای آن‌ها در هنگام استفاده از کتابخانه scikit learn داده به مجموعه‌ای از دانسته‌ها، آمار، مشاهدات یا توصیفات مربوط به مفهومی گفته می‌شود که به صورت سازمان‌یافته و یا غیرسازمان‌یافته ...

سیستم‌های بازیابی اطلاعات خودکار برای کاهش چیزی که آن را سرریز داده‌ها (اضافه‌بار اطلاعات یا در واقع ریزش کاذب) میگوییند، استفاده می‌شوند. سیستم بازیابی اطلاعات نرم‌افزاری است که دسترسی ...