انبار داده به طور عمده برای داده‌کاوی و پیش‌بینی استفاده می‌شود، چون اگر کاربری در جستجوی یک الگوی خرید برای یک مشتری خاص باشد، می‌بایست به داده‌هایی در مورد خریدهای فعلی و گذشته نگاه کند.

داده کاوی کاربرد های زیادی دارد که شامل کمک به تحقیقات و علوم پایه نیز می‌شود. با استفاده از نتایج این محاسبات، شرکت‌ها می‌توانند مشتریان خود را بیشتر شناخته و با استفاده از اطلاعات بدست آمده تدابیر لازم را جهت افزایش ...

داده کاوی یا دیتا ماینینگ Data Mining فرآیندی است که برای تبدیل داده های خام به اطلاعات مفید مورد استفاده کمپانی های نوین قرار می گیرد. امروز در داناپ قصد داریم مفهوم داده کاوی، کاربردها، فواید و چالش های آن را به طور کامل ...

با مطالعه‌ی دروس گذشته‌ی دوره‌ی جاری، یاد گرفته‌ایم که داده‌کاوی چیست. در این درس، می‌خواهیم چند نرم‌افزار کاربردی حوزه‌ی داده‌کاوی را مروری داشته باشیم. در میانِ نرم‌افزارهای موجود، تمرکز را بر نرم‌افزارهایی ...

داده کاوی (Data Mining) اصطلاحی است که در سال ۱۹۹۶ مطرح شد و از آن زمان به بعد شرکت‌ها شروع به وارد کردن اطلاعات در دیتابیس‌های کردند، با پیشرفت‌های گسترده در زمینه فناوری اطلاعات و گسترش استفاده از اینترنت و خرید اینترنتی ...

یکپارچه‌سازی و تجمیع داده‌ها (Data Integration): در پروژه‌هایی که داده‌ها از منابع مختلف گردآوری می‌شوند، عملیات یکسان‌سازی ساختار داده‌ها (Data Format Unification) و تجمیع منابع داده‌ای (Data Source Integration ...

هم چنین تجمیع ممکن است امکان استفاده از الگوریتم‌های ارزشمندتر داده کاوی را به ما بدهد. تغییر مقیاس : تجمیع میتواند موجب تغییر زاویه دید شود. یعنی به جای نگاه جزئی به صورت کلی نگاه می‌کنیم.

آموزش کامل داده کاوی (Data Mining) و روش ها به زبان ساده با روش CRISP در SPSS. 30,723 تعداد نمایش. امروزه داده کاوی به عنوان پایه و مبنای تصمیم های مهم محسوب می‌شود. داده کاوی به ما کمک می‌کند که سامانه هایی ...

پیش پردازش داده های مشتریان (یکپارچه سازی داده ها، تجمیع داده ها) جلسه دوم دوره داده کاوی. در این جلسه مباحث زیر مطرح خواهد شد:

این لایه از معماری هوش تجاری شامل تمامی عملیات از استخراج دادها از منابع اطلاعاتی تا بارگذاری آن ها در انبار داده (Extract, Transform, Load) یا به طور خلاصه ETL میباشد. در این فاصله یک سری تغییرات نیز روی داده ها اعمال می شود که شامل ...

مراحل داده کاوی (دیتا ماینینگ) داده کاوی یک فرآیند تعاملی متشکل از 6 مرحله است که عبارتند از: درک اهداف کسب و کار در Data mining. مجموعه داده ها در داده کاوی. آماده سازی داده ها. مدل ساختمان در آنالیز ...

یکپارچه‌سازی و تجمیع داده‌ها (Data Integration): در پروژه‌هایی که داده‌ها از منابع مختلف گردآوری می‌شوند، عملیات یکسان‌سازی ساختار داده‌ها (Data Format Unification) و تجمیع منابع داده‌ای (Data Source Integration ...

داده کاوی جستجو به منظور دستیابی به الگوهای بالقوه، با معنی، صحیح و مفید در حجم زیادی از داده است. ... تجمیع داده صورت می پذیرد. ممکن برای بعضی از مقاصد داده کاوی داده های جزئی مورد نیاز نباشد.

olap چیست؟. پردازش تحلیلی برخط یا OLAP، مخفف عبارت Online Analytical Processing است و برای پردازش داده‌های آنلاین طراحی شده است. در واقع olap ، شامل بررسی و شناخت روش‌های جمع‌آوری، دسته بندی و ارائه اطلاعات به ...

هوش مصنوعی > داده کاوی; ... بنابراین در مسیله تصمیم گیری چندمعیاره، هدف، تجمیع معیارها با یک تابع تصمیم کلی است.روش میانگین وزن دار مرتب owa با استفاده از عملگرهای تجمیع، به معرفی تابع تصمیم کلی ...

مفهوم پایگاه داده از دههٔ ۱۹۶۰ برای کاهش مشکلات فزاینده در طراحی، ساخت، و نگهداشت سامانه‌های اطّلاعاتی (معمولاً با تعداد زیادی کاربرِ نهایی همزمان، و با تعداد زیادی دادهٔ مختلف) ایجاد شده ...

داده‌ کاوی (به انگلیسی: Data Mining )، به مفهوم استخراج اطلاعات نهان یا الگوها و روابط مشخص در حجم زیادی از داده‌ها در یک یا چند بانک اطلاعاتی بزرگ گفته می‌شود. بسیاری از مردم داده کاوی را مترادف ...

داده‌کاوی عبارت است از فرآیند اکتشاف الگو و روندهای منظم و پنهان در داده‌های بزرگ و توزیع شده، با استفاده از مجموعه وسیعی از الگوریتم‌های مبتنی بر علوم ریاضی و آمار. ... و تجمیع منابع داده ...

پیش پردازش داده (Data Preprocessing) به مراحلی گفته میشود که در آن داده ها برای داده کاوی آماده میشود. لازم به ذکر است که این مراحل جز مهم ترین گام ها در داده کاوی هستند.

داده کاوی در واقع یک روش است، یک روش که قرار است به واسطه آن مسئله‌ای حل شود. در این مقاله به تعریف داده کاوی و تکنیک‌های مهم آن می‌پردازیم.

داده‌کاوی عبارت است از فرآیند اکتشاف الگو و روندهای منظم و پنهان در داده‌های بزرگ و توزیع شده، با استفاده از مجموعه وسیعی از الگوریتم‌های مبتنی بر علوم ریاضی و آمار. ... و تجمیع منابع داده ...

تجمیع داده‌ها نوعی فرآیند داده‌کاوی و اطلاعات کاوی است که در آن داده‌ها جستجو، جمع‌آوری و ارائه می‌شوند تا در قالبی خلاصه‌شده و مبتنی بر گزارش به اهداف تجاری یا فرآیندهای خاص دست یابند و ...

داده کاوی. «داده‌کاوی» (Data Mining)، علمی میان‌رشته‌ای شامل الگوریتم‌های «یادگیری ماشین» (Machine Learning)، روش‌های آماری و «سیستم‌های مدیریت پایگاه داده» (Database Management …

داده‌کاوی (Data Mining) علم استخراج الگوها، اطلاعات و تحلیل از مجموعه داده‌های خامی است که در یک سازمان و یا یک جامعه یا هر مجموعه دیگری تولید شده است.

در داده کاوی و ... برای این که بفهمیم کدام خوشه‌ها باید با هم تجمیع بشوند یا از یکدیگر تقسیم بشوند باید معیاری از تفاوت بین خوشه‌ها تعریف شود. در اکثر روش‌ها، این معیار به کمک تعریف یک متریک و ...

مراحل انجام داده کاوی. 1- پاک سازی داده : در مرحله اول باید عملیات تمیز کردن داده ها و حذف داده های پرت از جداول، رکوردها و پایگاه های داده صورت میگیرد این مرحله مهم ترین مرحله قبل از عملیات داده ...

فرایندکاوی یا کاوش فرایند (به انگلیسی: Process mining) [۱] موضوع نسبتاً جوانی است که بین هوش محاسباتی و داده‌کاوی از یک سو و مدل‌سازی و تحلیل فرایندهای سازمان از دیگر سو قرار می‌گیرد. هدف فرآیندکاوی ...

داده کاوی چیست؟. به فرایند استخراج و کشف همبستگی‌ها و الگوهای مفید از میان حجم زیادی از داده‌های خام که با استفاده از الگوریتم و سازوکارهای هوشمند انجام می‌گیرد دیتاماینینگ یا داده کاوی می ...

از جمله پیش پردازش داده‌ها شامل یکپارچه‌سازی، تجمیع، انتخاب زیرمجموعه‌ای از ویژگی‌ها، نمونه ... تا کنون دوره های متععد داده کاوی را در دانشگاه های مختلفی نظیر دانشگاه تهران ،دانشگاه آزاد ...

تجمیع داده ... داده کاوی: داده کاوی فرآیند کشف دانش و الگوهای جالب از مقدار قابل توجهی از داده است. صحت سنجی: بر اساس معیارهای خاصی تعیین می شود که آیا الگوی بدست آمده معتبر و ارزشمند است یا خیر.

متخصصین داده‌کاوی برای کسب نتایج درخشان و قابل‌اعتماد، عمدتاً فرایند 6 مرحله‌ای زیر را دنبال می‌کنند: درک صحیح کسب و کار (Business understanding): در این مرحله، متخصص داده به تدریج به درک کاملی از ...

در مبحث داده‌کاوی هر ستون نمایانگر یک بُعد از داده است. ... اما وقتی نوبت به پرس و جوهای پیچیده تری می رسد که شامل تجمیع داده ها از جداول متعدد است ، یک پایگاه داده تراکنش دچار مشکل می شود. هرچه ...

داده کاوی به سازمان ها کمک می کند تا تصمیمات دانش محور برای کسب و کار اتخاذ کنند. با داده کاوی سازمان ها می توانند راهکار های بهینه را در عملیات خود به کار گیرند.

داده کاوی (Data Mining) به زبان ساده یک روش حل مسئله است که با تحلیل حجم زیادی از داده ها، الگوهای تکرارشونده ای را از آن‌ها استخراج می‌کند. سپس با پیداکردن ارتباطات بین اتفاقات مختلف و این الگوها ...

داده کاوی فرآیندی برای یافتن الگوهای بالقوه مفید از مجموعه کلان داده ها است. داده کاوی یک حرفه چند رشته ای است که با استفاده از علم ماشین، آمار و هوش مصنوعی می تواند اطلاعاتی را برای ارزیابی احتمال وقایع آینده استخراج کند.

داده‌کاوی عبارت است از فرآیند اکتشاف الگو و روندهای منظم و پنهان در داده‌های بزرگ و توزیع شده، با استفاده از مجموعه وسیعی از الگوریتم‌های مبتنی بر علوم ریاضی و آمار.